Nvidia cae más de un 13% por la competencia de DeepSeek desarrollada por China

• Nvidia cayó un 13% el lunes por la mañana mientras el mercado digería los informes sobre DeepSeek.
• NVDA no ha cotizado en este nivel cerca de 123$ desde principios de octubre.
• Los informes alegan que el modelo de IA de DeepSeek se construyó por una fracción del coste de los modelos basados en EE.UU.
• La sugerencia de DeepSeek de que utilizó chips H800 podría trastocar el mercado más rentable de H100.

 

Las acciones de Nvidia (NVDA) se desplomaron en la apertura del lunes, cayendo más del 13.7% en el momento de escribir, debido a que China lanzó una plataforma de inteligencia artificial (IA) llamada DeepSeek que muchos expertos dicen que podría destronar el liderazgo de la compañía estadounidense en el ámbito de la IA.

Las acciones de Nvidia han caído a mínimos de casi cuatro meses por debajo de 123$, un nivel en el que no ha cotizado desde principios de octubre.

El NASDAQ perdió más del 3% en la apertura ya que varios gigantes tecnológicos se vendieron en la masacre subsiguiente vinculada a la IA. El Promedio Industrial Dow Jones (DJIA) parece comparativamente seguro, bajando solo un 0.16% a pesar de contener a Nvidia como una de sus tenencias. 

Noticias sobre las acciones de Nvidia

DeepSeek es el nombre del laboratorio de investigación de IA chino fundado hace solo dos años por Liam Wenfeng, quien también es el fundador del fondo de cobertura que financió el proyecto.

Su modelo de lenguaje grande de IA de código abierto (LLM) se llama DeepSeek-R1, y ya es una de las principales descargas en la App Store de Apple (AAPL).

Los revisores afirman que ya rivaliza o incluso supera al modelo ChatGPT o1 de OpenAI, pero requirió una cantidad asombrosamente pequeña para construirse. Mientras que OpenAI, respaldado por Microsoft, acumuló muchos miles de millones de dólares para construir su LLM, el modelo DeepSeek V3 en el que se basa DeepSeek-R1 costó solo 5.57 millones de dólares. 

Otros expertos estiman que el modelo costó aproximadamente un 96% menos que los modelos de IA basados en EE.UU. Sin embargo, esta comparación parece incluir solo los costos de entrenamiento de IA y no las inversiones previas en investigación. Stacy Rasgon de Bernstein negó que el precio de DeepSeek fuera real por completo, lo que se asemeja a otros informes que alegan que DeepSeek parece tener hasta 50.000 chips H100 que no está revelando. Los chips H800 en sí fueron comprados antes de que la administración Biden extendiera las sanciones de semiconductores a ellos también.

"Esta asequibilidad puede democratizar el acceso a la IA de vanguardia localmente", escribió Roth Capital en una nota de investigación. "A diferencia de la mayoría de los modelos de frontera, DeepSeek-R1 está abierto para reutilización bajo una licencia MIT, lo que permite a los investigadores estudiar, modificar y expandir el modelo."

Su naturaleza de código abierto, por lo tanto, lo hace más probable de superar a sus predecesores. Además, el laboratorio que produjo el modelo utilizó un número mucho menor de chips H800 de Nvidia. El chip H800 es el que Nvidia construyó que utiliza tasas de transferencia de datos más lentas para eludir las sanciones de chips de IA de EE.UU. contra China. 

Los investigadores dicen que DeepSeek utilizó solo 2.048 chips H800 pero construyó un mejor LLM que el Llama 3.1 de Meta a pesar de usar solo el 10% del tiempo de cómputo. Esto se debe a que los ingenieros de DeepSeek ajustaron finamente los algoritmos y el software para comportarse de manera óptima con el H800. 

El riesgo para Nvidia es que otras tiendas de IA reducirán su demanda de los chips H100 más rentables o sustitutos similares y optarán por versiones más baratas. Tanto Wedbush Securities como Societe Generale emitieron notas para inversores diciendo que la venta masiva fue exagerada. Ambas tiendas coincidieron en que las tecnologías estadounidenses tenían una mejor compra para el éxito a largo plazo, pero quedaron innegablemente impresionadas con el avance de DeepSeek.

Pronóstico de las acciones de Nvidia

Las acciones de Nvidia han caído de nuevo a la región de soporte ascendente inferior (mostrada en verde abajo). Aunque NVDA la utilizó como soporte intradía en septiembre de 2024, las acciones de Nvidia no han caído en ella desde agosto pasado. Esto significa que la venta masiva del lunes podría ser real y que los operadores deberían esperar más caídas.

Gráfico diario de acciones de NVDA (alejado)

Otro punto de datos es que NVDA está a una corta distancia de la media móvil simple (SMA) de 200 días, algo que no ha tocado desde enero de 2023. Por lo tanto, la corrección del lunes es histórica. 

Mientras que se espera que la SMA de 200 días, que momentáneamente se encuentra en 121.79$, se mantenga, los operadores pueden mirar los niveles de 115$ y 105$ de soporte pasado como puntos de entrada adecuados también. Debajo de allí se encuentran los niveles de 92$ y 96$ que han servido como soporte y resistencia en el último año.

Gráfico diario de acciones de NVDA (acercado)