- La capitalización del mercado de Bitcoin y criptomonedas se recupera, superando los 3.614 billones de dólares el martes.
- DeepSeek sacudió el mercado de criptomonedas y IA durante el fin de semana, desencadenando una venta masiva en las principales acciones tecnológicas de EE.UU. el lunes.
- La categoría de tokens de IA de criptomonedas, Internet Computer Protocol, Bittensor y Akash Network, se recuperaron en las últimas 24 horas.
El Bitcoin (BTC), la categoría de tokens de Inteligencia Artificial (IA) de criptomonedas y las acciones tecnológicas de Estados Unidos (EE.UU.) corrigieron el martes mientras los operadores asimilaban las implicaciones futuras de la publicación de DeepSeek en China. La aplicación DeepSeek fue la aplicación gratuita más descargada en la App Store de EE.UU. de Apple durante el fin de semana de su lanzamiento.
El chatbot de IA puso su mira en la competencia, ChatGPT de OpenAI con sede en EE.UU. y sus últimas publicaciones, provocando una corrección en los tokens dentro de la categoría de Inteligencia Artificial.
Los expertos destacan dos preocupaciones clave que catalizaron una debacle en las criptomonedas: la inversión de 6 millones de dólares y el corto plazo de construcción de DeepSeek, y el hecho de que se ha publicado como código abierto.
Aunque el jefe de OpenAI, Sam Altman, cerró recientemente una ronda de financiación de 20 millones de dólares para Humanity Protocol y elevó su valoración a 1.1 mil millones de dólares, su token Worldcoin (WLD) borró más del 8% de su valor el martes y registró una caída de más del 21% en el último mes.
El Bitcoin y los tokens de IA buscan recuperación tras la publicación de DeepSeek
El Bitcoin cayó el lunes a un mínimo de 97.777$ por primera vez desde mediados de enero de 2025 mientras los operadores de criptomonedas asimilaban la noticia del lanzamiento de 6 millones de dólares del chatbot de IA de código abierto de China. La capitalización de mercado del Bitcoin está de nuevo por encima de los 2.02 billones de dólares y el BTC añadió casi un 2.5% a su valor en las últimas 24 horas.
Aunque la capitalización de mercado de las monedas de IA borró un 8% en las últimas 24 horas, la métrica se mantuvo por encima de los 37 mil millones de dólares el martes. Tres de los cinco principales tokens de IA se recuperaron de la corrección en las últimas 24 horas, según datos de CoinGecko.
Top 5 tokens de IA en CoinGecko
Expertos comentan sobre la realidad de DeepSeek para el Bitcoin y acciones tecnológicas
Kevin Surace, CEO de Appvance, dijo a FXStreet en una entrevista exclusiva:
"Deepseek R1 tomó solo dos meses y menos de 6 millones de dólares para construirse y está superando a casi todos los demás modelos que costaron miles de millones construir. Esto es alucinante para todos los que han desarrollado los modelos actuales de mejor calidad. Y nos está desafiando hoy. Este es un modelo de última generación que supera años de esfuerzo en EE.UU. Cualquier modelo respaldado por China proporciona una ventaja injusta. Pero con un costo total de solo 6 millones de dólares, la ventaja aquí no es que el gobierno ayudó a financiarlo. Es que el modelo es tan bueno por haber sido creado en meses a una milésima parte del costo de los principales actores. Eso es alucinante."
Surace identifica el bajo costo de entrenamiento del Modelo de Lenguaje Grande (LLM) como una de las razones clave de su popularidad.
Forest Bai, cofundador de Foresight Ventures, compartió ideas sobre el fondo de acciones detrás de la publicación de DeepSeek:
"Un fondo cuantitativo de acciones en China ha lanzado uno de los modelos de lenguaje grande más poderosos del mundo. Sin embargo, esta empresa cuantitativa no es el fondo cuantitativo de mejor rendimiento en el mercado de valores chino, y sus rendimientos fueron negativos durante 2022-2023.
Esto demuestra lo difícil que es navegar en el mercado de valores de China. Y fue solo un ejemplo de cómo incluso una buena empresa tiene dificultades para recibir comentarios positivos en el mercado de valores chino. DeepSeek R1 es un modelo de IA versátil y preciso, sin embargo, tiene limitaciones como un corte de conocimiento, posibles sesgos y desafíos con conversaciones de contexto largo."
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